กูเกิลเผยสถิติการต่อสู้กับ “ข้อมูลปลอม” ใน Google Maps ที่เปิดให้ผู้ใช้คนไหนก็ได้สามารถอัปเดตข้อมูลสถานที่และแผนที่ได้
เทคนิคของกูเกิลต่างจาก OpenStreetMap ที่ใช้แรงคนคอยตรวจสอบ โดยใช้โมเดล machine learning เข้ามาช่วยตรวจจับด้วย ล่าสุดกูเกิลยังอัปเดตโมเดล AI ตัวใหม่ให้ตรวจจับข้อมูลปลอมเหล่านี้ได้เร็วและมีประสิทธิภาพกว่าเดิม
แพทเทิร์นใหม่ที่กูเกิลพบคือการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอมโดยใช้โดเมน .design หรือ .top และการอัปโหลดรูปที่มีเบอร์โทรปลอม ๆ ลงในรูป เพื่อล่อให้คนที่ค้นหาธุรกิจโทรไปยังเบอร์ปลอมเหล่านี้แทนเบอร์จริง ซึ่งโมเดลตัวใหม่ของกูเกิลตรวจจับได้
สถิติการตรวจจับของปี 2022 มีดังนี้
• บล็อกรีวิวที่ผิดเงื่อนไขการใช้งานได้ 115 ล้านรีวิว รีวิวจำนวนมากถูกดักจับได้ก่อนโผล่เข้าในระบบ และโมเดล AI ใหม่สามารถตรวจจับรีวิวปลอมได้เพิ่มขึ้น 20% เทียบกับปี 2021
• บล็อกหรือลบรูปภาพที่คุณภาพต่ำ เบลอ หรือผิดเงื่อนไขการใช้งาน จำนวน 200 ล้านรูป และวิดีโอ 7 ล้านคลิป
• บล็อกการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอม 20 ล้านโปรไฟล์ เพิ่มขึ้น 8 ล้านโปรไฟล์จากปี 2021 และเพิ่มการคุ้มครองโปรไฟล์ธุรกิจ 185,000 แห่งจากความพยายามแก้ไขข้อมูลปลอม
กูเกิลยังเปิดเผยว่าใช้วิธีฟ้องร้องกลุ่มคนที่ปลอมตัวเป็นพนักงานของกูเกิล และนำเสนอขายรีวิวปลอมไปยังภาคธุรกิจต่าง ๆ ด้วย
ที่มา – Google
——————————————————————————————————————————————————————————
ที่มา : Blognone by mk / วันที่เผยแพร่ 2 เม.ย.66
Link : https://www.blognone.com/node/133268
