การทำงานใดที่มีข้อมูลเกิดขึ้นและต้องนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ การทำงานนั้นย่อมมีระบบหรือวิธีการจัดเก็บข้อมูล ยกตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล (database) ก็เป็นทางเลือกหนึ่ง ต่อมาหากต้องการมองภาพรวมของส่วนธุรกิจ องค์กรก็ต้องบูรณาการข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มหรือสกัดคุณค่าบางอย่างออกมา โดย Data Warehouse คือกลยุทธ์หนึ่งที่ตอบโจทย์ความต้องการนี้ คำถามคือแล้ว Data Warehouse คืออะไรกันแน่?
Data Warehouse คืออะไร
Data Warehouse คือศูนย์กลางที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน โดยเป็นระบบจัดการข้อมูลพิเศษที่ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น แอปพลิเคชันด้าน Business Intelligence (BI) เป็นต้น ซึ่งระบบถูกคาดหวังให้วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตมหาศาลที่มีและตอบคำถามสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจได้ โดยข้อมูลอาจได้มาจาก Log File และทรานเซคชันของแอปพลิเคชัน
ข้อมูลที่เกิดขึ้นจากหลากหลายฐานข้อมูลหมายถึงชนิดและประเภทของข้อมูลย่อมแตกต่างกัน ด้วยเหตุนี้เองจึงจำต้องมีกระบวนการนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่ง ขัดเกลาข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบหรือโครงสร้างที่นำไปใช่ต่อได้ และ พร้อมส่งต่อข้อมูลไปยังหลายปลายทาง โดยกระบวนการเหล่านี้เรียกว่า ETL (extract, transform, load)
จะเห็นได้ว่าการสร้าง Data Warehouse มีกระบวนการที่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญหลายส่วน ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้ การสร้าง Data Warehouse บำรุงรักษาทำให้ข้อมูลพร้อมตอบคำถามในมุมมองต่างๆ หรือการใช้ข้อมูลที่มีรังสรรค์ให้เกิดมุมมองทางธุรกิจ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันในอาชีพ Data Engineer, Data warehouse analyst และ BI Analyst
ประโยชน์ของ Data Warehouse
เมื่อองค์กรมีฐานข้อมูลกลางสำหรับอ้างอิงแล้ว ประโยชน์สุดท้ายที่องค์กรจะได้รับก็คือข้อมูลที่สามารถสนับสนุนการตัดสินใจเชิงธุรกิจ จากฐานข้อมูลในอดีต โดยมีเครื่องมือช่วยเหลือทางธุรกิจที่เรียกว่า Business Intelligence(BI) เช่น Microsoft Power BI, Tableau, Qlik และอื่น ๆ
อย่างไรก็ดี การนำข้อมูลไปใช้ก็ขึ้นกับว่าท่านเป็นผู้ประกอบธุรกิจอะไร ที่ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เรื่องการตลาดหรือการขายในองค์กร แต่ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ก็สามารถใช้ได้ เช่น การวิเคราะห์แนวทางการรักษาผู้ป่วยด้วยข้อมูลของผู้ป่วยในอดีต หรือวิเคราะห์เทรนด์ของอาการป่วยเพื่อจัดตั้งทีมหรือศูนย์เฉพาะสำหรับแนวโน้มของโรคที่อาจมีผู้ป่วยมากขึ้น เป็นต้น สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์และองค์กรที่จะนำข้อมูลไปต่อยอด
ที่มา : https://www.coursera.org/articles/data-warehouse-vs-database และ https://www.oracle.com/th/database/what-is-a-data-warehouse/ และ https://aws.amazon.com/what-is/data-warehouse/ และ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse
——————————————————————————————————————————————
ที่มา : Techtalkthai / วันที่เผยแพร่ 6 มี.ค.67
Link : https://www.techtalkthai.com/nsa-guide-how-to-zero-trust-your-network-environment/
