วิวัฒนาการ AI สู่ Deep Research เมื่อ LLM เปลี่ยนโฉมวิจัย ค้นคว้า
Generative AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับช่วงเปิดตัว ChatGPT 3.5 ครั้งแรกในเดือน พ.ย.2565 Generative AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับช่วงเปิดตัว ChatGPT 3.5 ครั้งแรกในเดือน พ.ย.2565 ตอนนั้น ChatGPT ถือเป็นระบบปิด ทำหน้าที่เสมือนคลังความรู้ขนาดใหญ่ที่ตอบคำถามหรือสร้างข้อความตามรูปแบบคลังข้อมูลมหาศาลที่เคยเรียนรู้ โดยไม่มีความสามารถค้นคว้าข้อมูลนอกเหนือจากข้อมูลที่ฝังอยู่ในโมเดลของตนเอง ข้อมูลนี้มักไม่ทันสมัยและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ดังนั้น เมื่อมีการค้นหาคำตอบจาก ChatGPT ในตอนนั้นก็จะเป็นการสรุปหรือสร้างเนื้อหาจากความรู้ที่มีอยู่โดยขาดการอ้างอิงแหล่งที่มาและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ ทำให้มีความเสี่ยงในการให้ข้อมูลผิด (Hallucination) และไม่ทราบบริบทปัจจุบันอย่างเพียงพอ ในตอนนั้นหลายคนยังใช้ ChatGPT ไม่ถูกกับงาน โดยเอามาค้นหาข้อมูลแทน Google แท้จริงโมเดล LLM เหล่านั้น จะถูกสร้างมาเพื่องานสร้างเนื้อหา (ถึงเรียกว่า Generative AI) และจะมีจินตนาการสร้างสรรค์เนื้อหาค่อนข้างมาก จึงไม่แปลกที่จะได้คำตอบที่ผิด เพราะโมเดลเหล่านั้นถูกสร้างมาจากคลังข้อมูลที่ไม่ได้ถูกระบุว่าถูกหรือผิด ดังนั้น ChatGPT จึงไม่ได้เอามาแทน Google…
