เนื่องจากความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้กลายเป็นเรื่องหลักที่องค์กรส่วนใหญ่ทั่วโลกให้สำคัญเพราะเป็นสิ่งที่สามารถช่วยลดโอกาสเสี่ยงในการเผชิญกับภัยคุกคามต่างๆ และความเสียหายจากเหล่าบรรดาผู้ไม่ประสงค์ดีที่เดินหน้าเร่งพัฒนาวิธีการเพื่อโจมตีระบบของเหยื่ออย่างต่อเนื่อง
Generative AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับช่วงเปิดตัว ChatGPT 3.5 ครั้งแรกในเดือน พ.ย.2565 Generative AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับช่วงเปิดตัว ChatGPT 3.5 ครั้งแรกในเดือน พ.ย.2565 ตอนนั้น ChatGPT ถือเป็นระบบปิด ทำหน้าที่เสมือนคลังความรู้ขนาดใหญ่ที่ตอบคำถามหรือสร้างข้อความตามรูปแบบคลังข้อมูลมหาศาลที่เคยเรียนรู้ โดยไม่มีความสามารถค้นคว้าข้อมูลนอกเหนือจากข้อมูลที่ฝังอยู่ในโมเดลของตนเอง ข้อมูลนี้มักไม่ทันสมัยและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ดังนั้น เมื่อมีการค้นหาคำตอบจาก ChatGPT ในตอนนั้นก็จะเป็นการสรุปหรือสร้างเนื้อหาจากความรู้ที่มีอยู่โดยขาดการอ้างอิงแหล่งที่มาและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ ทำให้มีความเสี่ยงในการให้ข้อมูลผิด (Hallucination) และไม่ทราบบริบทปัจจุบันอย่างเพียงพอ ในตอนนั้นหลายคนยังใช้ ChatGPT ไม่ถูกกับงาน โดยเอามาค้นหาข้อมูลแทน Google แท้จริงโมเดล LLM เหล่านั้น จะถูกสร้างมาเพื่องานสร้างเนื้อหา (ถึงเรียกว่า Generative AI) และจะมีจินตนาการสร้างสรรค์เนื้อหาค่อนข้างมาก จึงไม่แปลกที่จะได้คำตอบที่ผิด เพราะโมเดลเหล่านั้นถูกสร้างมาจากคลังข้อมูลที่ไม่ได้ถูกระบุว่าถูกหรือผิด ดังนั้น ChatGPT จึงไม่ได้เอามาแทน Google…
เมื่อประมาณ 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา มีเครื่องมือ AI ตัวหนึ่งได้กลายเป็นที่พูดถึงอย่างมาก โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ซึ่งแพลตฟอร์มดังกล่าวมีชื่อว่า “DeepSeek” สตาร์ทอัพสัญชาติจีน ผู้พัฒนาโมเดล AI ส่งผลให้คนในแวดวงเทคโนโลยีออกมาแสดงความคิดเห็นอย่างล้นหลามเกี่ยวกับความสำเร็จของบริษัทนี้และผลกระทบต่อสถานะของ AI ในปัจจุบัน
ดีลยักษ์ใหญ่ของ สยามเอไอ (SIAM AI) ที่ลงทุนซื้อชิป NVIDIA H100 และได้เชิญ เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้ง เอ็นวิเดีย (Nvidia) มาเยือนประเทศไทย ได้ปลุกกระแสปั้นไทยเป็นผู้นำการประมวลผล AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แต่เส้นทางการไปสู่ดาต้าเซนเตอร์ระดับภูมิภาคนั้นไม่ง่ายและไม่ถูก หนึ่งในนักวิจัย AI ไทยที่สัมผัสชิป เอ็นวิเดียตั้งแต่รุ่นแรก ได้วิเคราะห์โอกาสและความท้าทายของไทยที่ต้องเตรียมพร้อมโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไว้อย่างน่าสนใจ รศ.ดร.ธนารัตน์ ชลิดาพงศ์ เจ้าของเพจ Carbonoi หรือ อ.ฝน อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ และรองคณบดี สำนักวิชาทรัพยากรการเกษตร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เล่าว่า ย้อนไปตั้งแต่ปี 2563 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเป็นเจ้าแรกที่ลงทุนซื้อ NVIDIA DGX A100 มูลค่าหลายล้านบาทมาใช้ในงานวิจัย คุยกับ ‘นักวิจัย AI ไทย’ พัฒนา…
เมื่อไม่นานมานี้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยชื่อ Johann Rehberger ได้รายงานถึงช่องโหว่ใน ChatGPT ที่ทำให้ผู้โจมตีสามารถจัดเก็บข้อมูลเท็จและคำสั่งอันตรายไว้ในส่วนการตั้งค่าความทรงจำระยะยาวของผู้ใช้ได้
เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยตรวจพบฟิชชิ่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อว่า “Uncle Scam” ซึ่งเป็นการใช้เทคนิคขั้นสูงเชิงโต้ตอบและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM (Large Language Models) เพื่อสร้างอีเมลฟิชชิงที่น่าเชื่อ
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว