ChatGPT ภาพหลอน และการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล

Loading

  หลาย ๆ ท่านอาจเคยได้ยินว่า Generative AI อาจให้ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่ตรงกับความเป็นจริงได้ ดังนั้น ผู้ใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM: Larger language models) จึงต้องมีความตระหนักรู้ในข้อจำกัดของเทคโนโลยีประกอบด้วย   ข้อมูลที่ผิดพลาดอาจจะเป็นข้อเท็จจริงพื้นฐาน หรืออาจจะเป็นข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลก็ได้ ลองจินตนาการว่าหาก Generative AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับตัวท่าน เช่น “วันเดือนปีเกิด” ท่านในฐานะของผู้ใช้งานโมเดลภาษาหเล่านั้นหรือเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่ถูกต้อง   และโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่อาจสร้างความเสื่อมเสียต่อเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล   ท่านจะมีสิทธิตามกฎหมายอย่างไรบ้างหรือไม่ เพื่อจะทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลของตนที่ถูกประมวลผลหรือแสดงผลโดย Generative AI นั้นถูกต้อง หรือขอให้ลบข้อมูลเหล่านั้นออกจากการประมวลผลหรือการแสดงผลลัพธ์   การที่ระบบปัญญาประดิษฐ์หรือ AI สร้างข้อมูลหรือเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เป็นความจริง ในทางเทคนนิค เรียกว่า AI Hallucination หรือการประดิษฐ์ภาพหลอนโดย AI   คือกรณีนี้เป็นสถานการณ์ที่ AI สร้างข้อมูลหรือเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เป็นความจริง ซึ่งเป็นผลลัพธ์การตอบสนองที่สร้างโดย AI ที่ให้ข้อมูลที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดว่าเป็นข้อเท็จจริง     เปรียบเสมือนภาพหลอนในจิตวิทยาของมนุษย์ที่อาจเกิดจากข้อจำกัดของโมเดล AI เอง…

นักวิจัยสหรัฐฯ ดึง AI ทำนาย ‘แผ่นดินไหว’ ล่วงหน้า

Loading

  แผ่นดินไหวเป็นภัยธรรมชาติที่ยังไม่สามารถพยากรณ์ได้ และที่ผ่านมา เหตุภัยพิบัติรุนแรงนี้ก็เกิดขึ้นทั่วโลก โดยปราศจากการเตือนล่วงหน้า   เซอร์เกย์ โฟเมล อาจารย์ด้านธรณีฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยเท็กซัส วิทยาเขตออสติน (University of Texas at Austin – UT) กล่าวว่า “สำหรับแผ่นดินไหววิทยา การพยากรณ์แผ่นดินไหวถือเป็นสิ่งสุดท้ายที่รอคอยมาอย่างยาวนาน ผู้คนพยายามทำสิ่งนี้ให้เกิดขึ้นมานานกว่า 100 ปีแล้ว”   ทีมงานที่ UT ได้พัฒนาแบบจำลองเพื่อพยากรณ์การเกิดแผ่นดินไหว โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งนำไปใช้ในการแข่งขันที่กินเวลานานถึงสองปี เพื่อทำนายการเกิดแผ่นดินไหวแบบเรียลไทม์   หยางคัง เฉิน ผู้ช่วยอาจารย์ประจำสำนักเศรษฐธรณีวิทยา มหาวิทยาลัยเท็กซัส วิทยาเขตออสติน   หยางคัง เฉิน หัวหน้าทีมการแข่งขัน และเป็นผู้ช่วยอาจารย์ประจำสำนักเศรษฐธรณีวิทยาของ UT เผยว่า พวกเขาสามารถพยากรณ์แผ่นดินไหวได้แม่นยำสูงถึง 70% โดยสิ่งที่ทำนายได้มีทั้ง ความรุนแรง จุดเกิดเหตุ ไปจนถึงโอกาสของการเกิดแผ่นดินไหว ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้ทีมชนะการแข่งขัน   ผลการคาดการณ์แผ่นดินไหวโดยทีมงานจากมหาวิทยาลัยเท็กซัส   เฉิน…

กระทรวงความมั่นคงแห่งรัฐของจีนแจ้งเตือนกรณี NGO ต่างชาติขโมยข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม

Loading

เว็บไซต์ South China Morning Post รายงานเมื่อ 13 พ.ค.67 ว่า กระทรวงความมั่นคงแห่งรัฐของจีน (Ministry of State Security – MSS) โพสต์ในบัญชี Wechat แจ้งเตือนในวันเดียวกันเกี่ยวกับองค์การนอกภาครัฐ (Non-Governmental Organization – NGO) และมูลนิธิจากต่างประเทศ 2 แห่งได้จารกรรมข้อมูลสิ่งแวดล้อม อาทิ ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ อุตุนิยมวิทยา ชีวภาพ และข้อมูลละเอียดอ่อนอื่น ๆ จากเขตอนุรักษ์ธรรมชาติที่สำคัญของจีน ภายใต้การปกปิดด้วยการวิจัยและการคุ้มครองสิ่งแวดล้อม ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงและอันตรายต่อความมั่นคงของชาติ

AI กับโอลิมปิก 2024 ที่ฝรั่งเศส – มหกรรมกีฬาที่ใช้เทคฯช่วยให้ทุกอย่างดีขึ้น

Loading

ชวนทำความรู้จัก เทคโนโลยี AI กับโอลิมปิก 2024 ที่ฝรั่งเศส – ครั้งนี้ จะเป็น มหกรรมกีฬาที่ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้ทุกอย่างดีขึ้น ทั้งแง่ความปลอดภัยของเมือง ของผู้คน และจะช่วยในการตัดสินกีฬา ระบุตัวตนนักกีฬาด้วย

ป้องกัน! อาชญากรจากโลกออนไลน์ด้วย AI Cybersecurity

Loading

  SHORT CUT •  เทคโนโลยี Machine Learning และ การเรียนรู้เชิงลึก ในระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ตัวมันเองเรียนรู้ซ้ำๆ ผ่านการโจมตี •  พัฒนาระบบตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง ระบบเหล่านี้สามารถจดจำและวิเคราะห์รูปแบบการโจมตีใหม่ๆ ที่ซับซ้อนได้ •  ระบบ AI จะมีประสิทธิภาพสูงสุด จำเป็นที่จะต้องมีการลงทุนในส่วนของการสอนและฝึกอบรมบุคลากร ให้มีความเชี่ยวชาญมากพอ   ภัยจากโลกออนไลน์ในตอนนี้ เรียกได้ว่าเป็นสิ่งที่ทุกคนน่าจะเคยพบเจอกันมาเป็นอย่างดี และไม่ว่าจะองค์หรือตัวบุคคลก็ต้องทำเรียนรู้การป้องกัน การดำเนินงานของตัวเองจากภัยคุกคามทางไซเบอร์   การเข้ามาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ในช่วงที่ผ่านมาให้เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ นั้นได้กลายเป็นเครื่องอันทรงพลังที่พลิกโฉมประวัติศาสตร์โดยสิ้นเชิง รวมไปถึงในวงการความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย และ AI ยกระดับประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่การป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์   พัฒนาการของ AI ในโลกของ Cybersecurity เทคโนโลยี Machine Learning และ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ตัวมันเองเรียนรู้ซ้ำๆ ผ่านข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำงานได้รวดเร็ว ซึ่งส่งผลให้เทคโนโลยีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มีพัฒนาการด้านความเร็ว ความแม่นยำของการตรวจจับภัยคุกคาม การตอบสนอง และการบรรเทาผลกระทบเพิ่มขึ้นมากอย่างก้าวกระโดด  …

Microsoft ห้ามตำรวจสหรัฐฯ ใช้ AI สำหรับจดจำใบหน้า ห่วงสร้างข้อมูลบิดเบือน

Loading

Microsoft ห้ามหน่วยงานตำรวจในสหรัฐอเมริกาใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการจดจำใบหน้า ผ่านบริการ Azure OpenAI Service ซึ่งเป็นบริการที่ให้บริษัทต่างๆ สามารถนำเทคโนโลยีของ OpenAI ไปใช้งานได้